Interpretierbarkeit in der Künstlichen Intelligenz beschreibt das Ausmaß, in dem die Entscheidungen und Funktionsweisen eines KI-Modells für Menschen verständlich und nachvollziehbar sind. Eine hohe Interpretierbarkeit bedeutet: Man kann erklären, warum die KI zu einer bestimmten Lösung gekommen ist.

Die meisten modernen KI-Systeme funktionieren wie „Black Boxes“ – sie liefern Ergebnisse, aber es ist unklar, wie sie zu diesen gekommen sind. Dies ist ein Sicherheitsrisiko, besonders in kritischen Anwendungen wie Medizin, Finanzen oder Personalentscheidungen. Anthropic verfolgt das Ziel, Claude interpretierbarer zu machen, indem sie regelmäßig Forschungspapiere veröffentlichen, die ihre Modelle transparent machen.

Für Ihr berufliches Vertrauen wichtig: Wenn Sie einen KI-Assistenten für wichtige Entscheidungen nutzen, sollten Sie verstehen können, auf welchen Informationen diese Empfehlungen basieren. Interpretierbare KI-Systeme helfen Ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen, weil Sie die Logik dahinter nachvollziehen können.