Deep Learning ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der auf mehrschichtigen künstlichen neuronalen Netzwerken basiert – daher der Name „Deep“ (tief). Diese tiefen Netzwerke können komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und lernen, ohne dass ein Mensch alle Regeln explizit programmieren muss.
Im Gegensatz zu klassischen Programmierverfahren „trainiert“ man Deep-Learning-Modelle mit Beispielen: Man füttert das System mit tausenden oder Millionen von Bildern, Videos oder Texten, und es lernt selbstständig, Muster zu erkennen. Beispiele sind Gesichtserkennung in Smartphones, automatische Bildunterschriften bei Google Photos oder eben die Technologie hinter Deepfakes. Für Karriereplanung ist Deep Learning heute eine Schlüsseltechnologie: Unternehmen suchen vermehrt nach Fachleuten, die diese Technologie verstehen. Gleichzeitig ist es für jeden berufstätigen Menschen wichtig zu wissen, wie moderne KI funktioniert – um Chancen zu erkennen und Risiken einzuschätzen, ob in der eigenen Branche oder beim Umgang mit Medieninhalten.
